SDV（ソフトウエア定義のクルマ）がこれからのクルマ作りの技術といわれるようにクルマは走るコンピュータとなる。ただし、コンピュータのようなEthernetだけではなく、ビデオ映像を15〜20メートルの距離を伝送する通信規格GSMLや、音を伝送する通信規格A2Bもコンピュータデータに加える、Analog Devices（ADI）は見る。車載用半導体は、よりシステム的に考える必要があると共に、1社だけで閉じるのではなく、エコシステムで対応すべき時代になっている。ADIの事例を紹介する。 [→続きを読む]
Nvidiaは、ジェンスン・フアンCEOの社員向けメッセージを公開した。ここには、顧客の幹部だった女性スパイとの「恋愛関係」を認め、謝罪している文面が記載されている。Nvidiaの顧客の一つ、シンガポールのMegaspeed Internationalの幹部がスパイと米英両紙が報道していた。AI半導体には政府の介入が目立つ。Oracleが中国TencentへAI半導体をリースする契約を破棄したというニュースを11月6日の日本経済新聞が報じた。 [→続きを読む]
LSTC（最先端半導体技術センター）と北海道大学、富士フイルム、GEヘルスケア・ジャパン、imecは、2nm半導体を活用する高速・低消費電力の医用画像処理システムの開発でNEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」に採択された、と発表した。2nmプロセスのICを活用するユースケースを開発するプロジェクトとなる。 [→続きを読む]
サーバー向けCPUの急成長が見込まれ、しかも地図が変わりつつある。台湾系市場調査会社TrendForceによると、2026年のサーバー向けCPUは前年比（YoY）31%増、2027年はさらに同40%増で成長しそうだ。それも従来IntelとAMDが競い合っていたx86アーキテクチャの比率が26年の77%から70%に落ちる、という見通しである。なぜか。 [→続きを読む]
Nvidiaは、半導体プロセス工場ラインにAIを活用することでシミュレーションや検査時間を大幅にカットする新しいAIライブラリをSEMICON West 2026で示した（図1）。これまでcuLithoと呼ばれるOPCの計算時間を短縮するCUDA-Xライブラリの一つを紹介してきたが（参考資料1）、ウェーハのインスペクション検査やエッチングの高速シミュレーション、反応炉シミュレーション、デバイス・プロセスシミュレーションなど幅広いプロセスをAI利用で高速化するAIライブラリを追加した。さらに各ワークフローに沿ったAIエージェントも加えた。 [→続きを読む]
Nvidiaがパソコン向けにメニ―コアのGPUとCPUを集積したSoCを開発したと6月に台湾で開催されたNvidia GTC Taipeiで発表したことはすでに報じたが（参考資料1）、そのチップを搭載したパソコンがMicrosoftの新型AIパソコン「Surface Laptop Ultra」であることが明らかになった。MSは注文を予約しており、最短で10月16日に入手できるという。 [→続きを読む]
測定器メーカーKeysight Technologiesが開いたプライベートイベント「Keysight World 2026」の基調講演において、半導体大変革時代に入ったことが再認識させられた。同社CMO（最高マーケティング責任者）でシニアVPのMarie Hatter氏（図1）がその中で、半導体産業を強くドライブする6本の柱を紹介した。その中にはもちろんAIやソブリン性などがあることは当然だが、システムレベル・スケーリングという言葉の意味だ。ここに半導体が一過性のブームではない意味が込められている。 [→続きを読む]
テストシステムを開発するためのグラフィカルなプログラミング環境である「LabVIEW」にも生成AI「Nigel AI」が導入され始めた。LabVIEWは、測定器を自動化するためのソフトウエアプラットフォームで、National Instrumentsが開発した。2023年にEmersonがNIを買収したがNIブランドは維持された。しかしNI Daysイベントは途絶えた。昨年NI Daysが復活、今年はNigel AIのロードマップが示された。 [→続きを読む]
パナソニックは、高齢者介護施設向けに、センサからのデータをAI解析によって、健康状態の予兆を見つけ出すというPoC（実証実験）を開始した。介護施設での人材不足を補うと共に、高齢者の健康上の予兆を見つけることでケアの質を向上させることを狙ったもの。いわば具合が悪くなる前に先回りしてQOL（Quality of Life）を改善していく。 [→続きを読む]
よりセキュアで、最大22万ロジックセルを内蔵し、起動時間を30ms未満のFPGAを中堅FPGAメーカーの米Lattice Semiconductorが開発した。さらに今後のより複雑なFPGAをより早くプログラムしやすくするため、生成AIで設計できるツールも開発し、将来に備えた。新製品「MACH-N2」は設定用のNORフラッシュを集積し起動時間を大幅に短縮した。 [→続きを読む]
