ニューロチップ概説 〜いよいよ半導体の出番(2-3)
第2章：ディープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実装〜その勘所は!! この第2章の最後に当たる2-3では、ニューラルネットワークをチップに実装する場合のメモリの規模がどの程度になるか、さらにメモリ規模を減らすための工夫などを紹介する。（セミコンポータル編集室） [→続きを読む]
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ニューロチップ概説 〜いよいよ半導体の出番(2-2)
第2章：ディープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実装〜その勘所は!! 第2章では、ニューラルネットワークの代表的な技術としてCNN（畳み込みニューラルネットワーク）をまず紹介し、ディープ･ニューラルネットワークの全容を解説した（ニューロチップ概説〜いよいよ半導体の出番(2-1)参照。この第2章の2-2では、それを受けてCNNのモデルの進化を紹介し、半導体チップに落とすための勘所を解説する。（セミコンポータル編集室） [→続きを読む]
ニューロチップ概説 〜いよいよ半導体の出番(2-1)
第2章：ディープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実装〜その勘所は!!
この第2章は、人工知能（AI）の代表的な応用である画像認識によく使われているCNN （Convolutional Neural Network:: 畳み込みニューラルネットワーク）を紹介し、LSI化する場合に必要な演算を軽くするためのテクノロジーを中心に解説している。第2章は3部に分けて掲載する。最初となる2-1は、CNNの基本構成を紹介している。（セミコンポータル編集室）
[→続きを読む]ニューロチップ概説 〜いよいよ半導体の出番(1-2)
第1章「ニューロチップを取り巻く概況〜いよいよ半導体の出番(1-1)」では、これまでのアルゴリズムの進化や半導体チップが登場する背景について紹介したが、後半ではニューロチップの技術の流れについて紹介する。この寄稿は、元東芝の半導体エンジニアであり、元半導体理工学研究センター（STARC）にも在籍していた百瀬啓氏がニューロチップの現状を語っている。（セミコンポータル編集室）
[→続きを読む]ニューロチップ概説 〜いよいよ半導体の出番(1-1)
クラウド利用のIoTシステムの進展と、ビッグデータ解析、Google検索などから人工知能（Artificial Intelligence）やコグニティブコンピューティングが注目されるようになってきた。学習機能を持つ人工知能ではニューラルネットワークのモデルで学習機能（ディープラーニング）を実現している。AIのカギとなるニューラルネットワークのアーキテクチャはもちろん、シリコン半導体上に実現する。この寄稿では、元半導体理工学研究センター（STARC）/東芝の半導体エンジニアであった百瀬啓氏がニューロチップについて解説する。（セミコンポータル編集室）
[→続きを読む]スマートグリッドのさらに上を行くデジタルグリッドを東大阿部教授が提案
太陽光発電など自然エネルギー発電が日本の電力網に大量に導入されると、日本全国各地で停電が起きやすくなる。スマートグリッドでさえ不十分、デジタルグリッドの概念の導入が重要なカギを握る。SPIフォーラム半導体エグゼクティブセミナーにおいて東京大学大学院工学系研究科の阿部力也特任教授はデジタルグリッドという大胆な提案を行った。 [→続きを読む]
