【動画】今月の重要ニュース「富士通・Nvidiaの提携の実態と背景」(10/21)
【概要】 先日、富士通とNvidiaがAI基盤を作ることで提携しました。会見で実際に語られた両社の狙いをお伝えします。 Nvidiaとの提携が今後、富士通に及ぼす影響についても議論します。 【日時】 2025年10月21日（火）10:00〜11:00 [→続きを読む]
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【動画】今月の重要ニュース「米中分断による政策、購入、海外投資、AI、リスクなどの意識調査報告から」(9/24)
【概要】 米中分断の中の半導体経営層の意識調査をGSAとセミコンポータル、Integrated Insights社で行いました。 市場やAIに望むこと、サプライヤからの購入の基準、半導体政策の効果の高い国、海外進出と投資国、リスク回避戦略など、調査によって見えてきました。 【日時】 2025年9月24日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】今月の重要ニュース「今、世界の半導体に何が起きているか、整理するIII」(6/25)
【概要】 半導体産業が大きく変わっています。2025年は分岐点となるかもしれません。 SamsungのDRAM首位陥落、東大・TSMCの共同ラボなど、最新の情報を解説します。 【日時】 2025年6月25日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】今月の重要ニュース「明るさが見えてきた 2025年の半導体」(5/28)
【概要】 3月になってようやく明るさが見えてきた半導体市場。 AIデータセンター向けの半導体が好調の反面、スマホやPC、それを作製する産業機械などが不調という産業構造が続いていましたが、少しずつ脱出できそうです。 【日時】 2025年5月28日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
トランジスタから回路、データセンターまで幅広く信頼性問題を議論したIRPS 2025
IEEE 2025 International Reliability Physics Symposium (IRPS 2025)が3月30日から4月3日に米国カリフォルニア州のモントレーで開催され（図1）、半導体デバイスの信頼性と性能向上に関する多岐にわたる研究が発表された。いくつか目についた講演を拾ってみる。 [→続きを読む]
【動画】今、世界の半導体に何が起きているか、整理する II（4/23）
【概要】 前回、世界の半導体産業の変貌をウェビナーのテーマにしましたが、わずかひと月で新しい動きが出てきています。 次の時代は「ウィンテル」、「アーム・クアルコム」から「エヌビディアTSMC」になるかもしれません。 大きく変わる半導体産業解説の第二弾として、今回はその新しい動きを紹介します。 【日時】 2025年4月23日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】今、世界の半導体に何が起きているか、整理する（3/26）
【概要】 世界の半導体産業が大きく変わろうとしています。 Intelの不調が止まりません。スマホとメモリ頼みにしてきたSamsungは行き詰まり、NAND単価の減少、TSMCの好調さとUMCの回復遅れ、Nvidiaの好調続く、さらにArmのIPからSoCへと拡大、Alteraの独立、などこれまでの半導体産業とは何かが大きく変わり始めました。 ここで整理し、今後の方向を考察します。 【日時】 2025年3月26日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】CESで見えた2025年の半導体展望〜会員限定Free Webinar（1/28）
【概要】 年初に開催されるCESでの基調講演は、毎年の傾向を表しています。 CES 2025ではNvidiaのジェンスン・フアンCEOの講演が圧巻でした。AIを目に見える形で表現するためにフィジカルAIとして自動運転とロボットを採り上げましたが、Nvidiaはそれぞれに必要なAIとツールを揃えています。 この講演を中心に、2025年に花開くAIに焦点を当て解説します。 【日時】 2025年1月28日（火）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】2024年の半導体総括：市場・ビジネス・技術〜会員限定Free Webinar（12/18）
【概要】 2024年、Nvidiaが半導体企業初の時価総額1位となりました。GAFAMを抜いて世界一の企業に躍り出たのです。TSMCも時価総額1兆ドルで10位にランクインしています。 半導体が成長産業であることを理解し、世界各国が半導体に力を入れるようになりました。 半導体の地図が変わりつつある2024年を総括します。 【日時】 2024年12月18日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
【動画】ノーベル賞の対象になったAI技術とチップ〜会員限定Free Webinar（10/30）
【概要】 ノーベル物理学賞、化学賞ともAI関連が受賞しました。 生成AIでNvidiaが伸びましたが、他のベンダーもAIチップを開発しています。今やAIはちょっとした研究や開発にも組み込まれて業務を改善しているのです。 AIにはデータフロー方式が向いているようで、AIチップにはシステム指向が求められているのかもしれません。 今後、日本の得意な分野のAI開発とAIチップ開発が求められる可能性があります。 【日時】 2024年10月30日（水）10:00〜11:00 [→続きを読む]
